Claude 3.7: AI Paling Gila Buat Programmer? Ini Review & Tes Kode Aslinya!

Daftar Isi

AI Claude programmer 3.7

 Anthropic baru aja ngerilis Claude 3.7, dan komunitas programmer langsung heboh.

Katanya, model ini nggak cuma lebih pintar, tapi juga punya Claude Code, tool yang bisa langsung nulis, ngetes, dan ngejalanin kode di proyek lo.

Banyak yang mulai panik, "Apakah ini akhir dari pekerjaan programmer?" atau cuma marketing gimmick?

Nah, di sini kita bakal tes langsung Claude 3.7 dan lihat apakah beneran se-wow itu atau cuma angin lalu!

Performa Claude 3.7 di Benchmark AI

Buat yang belum tahu, AI coding biasanya diukur pakai Software Engineering Benchmark dari GitHub issues.

Sebelumnya, Claude 3.5 udah duduk di puncak leaderboard Web Dev Arena, tapi saingannya masih ketat sama model lain. Nah, di versi 3.7 ini, Claude ngebantai semua AI coding lainnya!

  • Claude 3.7 bisa menyelesaikan 70,3% GitHub issues, lebih tinggi dari GPT-4, DeepSeek, dan Gemini.

  • Tingkat akurasinya naik drastis dibanding Claude 3.5, yang dulu cuma "setara" dengan AI coding lain.

  • Bisa debugging dan refactor kode lebih baik, terutama buat task yang kompleks.

Tapi, ini masih teori. Saatnya uji coba langsung!

Tes Claude Code: AI Beneran Bisa Jadi Programmer?

Anthropic ngenalin Claude Code, tool CLI yang bisa langsung baca kode, nulis fitur baru, ngetes otomatis, dan debugging. Di atas kertas, ini kayak mimpi jadi nyata buat programmer.

1. Membuat Random Name Generator di Deno

  • Prompt: Buat random name generator di Deno.

  • Claude langsung bikin file baru, nulis kode, dan auto-generate testing file.

  • Hasilnya? Sempurna! Strukturnya bersih, bisa langsung dipakai tanpa edit manual.

2. Bikin UI Interaktif dengan Svelte

  • Prompt: Buat UI buat visualisasi suara mikrofon.

  • Claude ngerti kalau stack-nya pake TypeScript & Tailwind.

  • Tapi ada masalah: Kodenya nggak pake Tailwind sama sekali dan syntax Svelte 5 Runes juga salah.

  • Hasil akhirnya tetap lebih bagus dibanding OpenAI GPT-4o Mini, tapi tetap butuh revisi.

3. Enkripsi End-to-End di JavaScript (Tes Terakhir)

  • Claude nyoba refactor kode enkripsi AI lain yang sebelumnya gagal.

  • Masalah: Kodenya tetap gagal jalan dan nggak bisa debug dengan benar.

  • Kesimpulan: AI masih belum bisa menangani tugas enkripsi kompleks.

Apakah Claude 3.7 Lebih Worth It dari AI Coding Lain?

Kelebihan:

  • Jauh lebih bagus di frontend development dibanding AI lain.

  • Claude Code bisa langsung edit file di proyek lo, bukan cuma kasih snippet doang.

  • Bisa ngejalanin tes sendiri, jadi lebih dekat ke AI otomatisasi coding.

Kekurangan:

  • Claude API lebih mahal! $15 per juta token output, lebih dari 10x harga Gemini atau DeepSeek.

  • Masih bikin kesalahan syntax & konfigurasi meskipun udah dikasih konteks.

  • Belum bisa 100% ngeganti programmer manusia.

Kesimpulan: Programmer Udah "Cooked" atau Masih Aman?

Claude 3.7 jelas level up dibanding Claude sebelumnya dan ngalahin banyak AI coding lain. Tapi, apakah udah cukup buat ngeganti programmer?

Belum. Masih banyak celah yang bikin lo tetap butuh programmer beneran buat debugging dan refactoring.

Jadi, buat lo yang takut kehilangan kerjaan karena AI, tenang dulu. Justru yang bisa manfaatin AI kayak Claude 3.7 bakal jadi programmer yang lebih produktif! 🚀

Lo sendiri udah coba Claude 3.7 buat coding? Gimana menurut lo, beneran game changer atau masih banyak bolongnya?

Posting Komentar